顧客活用イメージ

データがサイロ化し、月次バッチの加工に時間がかかる、繁忙期のリソース逼迫、部門ごとのデータ連携の遅れ、監査対応やガバナンスの負荷増大などが課題となります。

Snowflake を中核に据え、データを段階的に集約・統合。コンピュートとストレージを分離し、ガバナンスを整備することで、セルフサービス分析を可能にする全社データ基盤を構築します。

データ加工処理の高速化、リソース逼迫の解消、部門横断のデータ活用、監査・ガバナンス対応の強化、将来的なAI活用やパーソナライズの基盤構築が可能になります。

推進体制や権限が曖昧で、経営サポートが不足。部門ごとにデータの形式がバラバラで、ノウハウが属人化し、部門間調整がボトルネック、責任の所在も不明確な状態です。

PM・PMO・データコンサルタント・データアナリストの役割を明確化し、事務局型PMOを起点に会議体・課題管理の運用を整備。現場の暗黙知をヒアリングし、分析可能なデータへ集約します。

責任と意思決定の明確化、PDCAの高速化、属人化の解消、部門横断の連携強化、内製化への移行により、持続的なデータ活用体制を実現します。

複数システムにデータが分散し、月次レポートは手作業で集計。情報が陳腐化し、指標やフォーマットもバラバラで、経営判断が後手に回ってしまいます。

経営KPIを定義し、データを集約したBIダッシュボードを構築。異常値の自動ハイライトやレポートの標準化により、リアルタイムでの状況把握と迅速な意思決定を支援します。

レポート作成の工数削減、最新データの一元把握、異常への迅速対応、販促施策の精度向上、会議の質向上（数値集計から打ち手議論へ）を実現します。

レガシー基盤の運用・保守に工数が逼迫。技術的負債やコスト、可用性の課題があり、外部依存ではノウハウが残らず、自社だけではスキル・体制が不足しています。

クラウド移行とモダナイズを実施し、伴走型で設計レビュー・運用ガイド・定例会を実施。アジャイル/DevOpsで改善を高速化し、人材育成や組織体制の整備を支援します。

運用負荷とコストの削減、可用性の向上、改善に集中できる体制、社内スキルの蓄積、自走できる組織へ。市場変化に迅速に対応できる基盤を構築します。